Một loạt các ứng dụng gần đây được xây dựng trên API GPT-4 của OpenAI đã khiến cộng đồng tiền điện tử xôn xao với các thiết kế hướng tới việc phát triển của một bot giao dịch tiền điện tử hoàn toàn tự chủ, tự điều chỉnh. Hai ứng dụng đó là “BabyAGI” và “AutoGPT,” đã nhận được sự chú ý đặc biệt, khi nhiều người dùng đang nỗ lực xây dựng các ứng dụng giao dịch tiền điện tử trên chúng.
AutoGPT set to 100 runs. Goal: amalgamate best indicators for Crypto trading in Pine code. Result looping errors. Scavenged through output, found enough bits for GPT4 to give me strategy Pine code. 4hr backtested 2018 to now. $25 to $92M. Started test today, currently $1 profit
— Under_the_Valley.MI (@ValleyUnder) April 11, 2023
Ý tưởng lớn đằng sau cả hai ứng dụng nhằm quản lý tác vụ cho GPT-4. Hiện tại, GPT-4 vượt trội về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bằng chứng là tính hữu dụng có thể chứng minh của giao diện ChatGPT, nhưng nó không có khả năng ghi nhớ.
Các ứng dụng được xây dựng trên API GPT về cơ bản bị giới hạn trong việc sử dụng chỉ trong một phiên, nghĩa là mô hình không thể nhớ lại thông tin từ các tương tác trước đó. Điều này là do lượng dữ liệu (được gọi là số lượng “token”) mà các truy vấn lẻ yêu cầu, cũng như xu hướng ảo giác của GPT — một vấn đề ngày càng trở nên đáng chú ý khi số lượng token tăng lên.
Điều này có nghĩa là nếu xây dựng một ứng dụng giao dịch tiền điện tử có khả năng tự điều chỉnh và phân tích lịch sử — điều chỉnh theo các điều kiện thị trường theo thời gian thực đồng thời tập trung vào các xu hướng ngắn hạn và dài hạn, ngay cả bot mạnh nhất được xây dựng trên API GPT cũng đòi hỏi sự giám sát cao từ con người.
Một số nhà phát triển thông minh có thể đã nhận ra một phương pháp tiềm năng để khắc phục những hạn chế này bằng cách xây dựng các ứng dụng tận dụng khả năng tạo mã và kết nối với các nguồn bên ngoài của GPT.
Chúng ta đã thấy phần lớn các bot giao dịch của mình, nhưng mục tiêu của các ứng dụng cụ thể này không chỉ đơn giản là tự động hóa việc tổng hợp tin tức về tiền điện tử hoặc dạy máy học cách nhận biết đáy.
Ví dụ, AutoGPT sử dụng GPT-4 để tạo mã và sau đó khai thác GPT-3.5 để tạo ra không gian bộ nhớ nhân tạo ảo trong đó thông tin được kết hợp và luân chuyển giữa hai loại. Còn BabyAGI, kết hợp GPT-4 với LangChain, một khung mã hóa và Pinecone, một cơ sở dữ liệu vectơ, để sinh ra các tác nhân mới nhằm hoàn thành các tác vụ phức tạp mà không làm mất tập trung vào mục tiêu ban đầu.
Cả hai ứng dụng đều có thể có tiềm năng đóng vai trò là xương sống cho một ứng dụng AI đa tác nhân, dễ quên, có khả năng quản lý danh mục đầu tư tiền điện tử từ trên xuống dưới dựa trên lời nhắc bằng ngôn ngữ đơn giản.
Mặc dù có vẻ như không có ứng dụng nào được thiết kế dành riêng cho thị trường tiền điện tử, nhưng chúng ta đã phát hiện ra một số nỗ lực trên mạng xã hội và trên GitHub nhằm điều chỉnh một hoặc cả hai ứng dụng cho mục đích tự giao dịch.
#AutoGPT #GPT4 not happy with results looks for other results to summarize in its search for AI #altcoins pic.twitter.com/xXQsAymXS5
— Mr. Harrison (@Harriso20462924) April 9, 2023
Nguồn: Cointelegraph
Về chúng tôi
Cryptoholic – Invest crypto with you
